Durante los últimos años, ha habido un intenso debate sobre el efecto de la inteligencia artificial en el empleo para jóvenes profesionales. Un reciente estudio del Stanford Digital Economy Lab, basado en nóminas reales, revela una disminución en la contratación de jóvenes de 22 a 25 años en profesiones expuestas a la IA, mientras que el empleo para mayores de 30 en los mismos sectores muestra un incremento. Este fenómeno sugiere una compleja interacción entre la tecnología y las tendencias del mercado laboral.
Desde hace un par de años, los titulares han resaltado el impacto de la inteligencia artificial en el empleo junior, aunque la respuesta habitual ha sido que se trata de una excusa, y que las empresas recortan personal debido al aumento de los tipos de interés, usando la IA como justificación. Ambas perspectivas contienen algo de verdad, lo cual precisamente constituye el problema.
El Stanford Digital Economy Lab ha analizado nóminas reales, no encuestas ni estimaciones. Publicó un estudio a finales de 2025 y mantiene un panel de control actualizado con datos mucho más recientes.
El resultado indica que el empleo para personas de 22 a 25 años en profesiones altamente expuestas a la IA ha disminuido desde finales de 2022, coincidiendo con la llegada de ChatGPT, y actualmente lo hace a un ritmo del 4% anual. En contraste, para mayores de 30 años en las mismas profesiones, el empleo ha aumentado. Empresas como Coinbase despidieron al 14% de su personal citando la IA como motivo, y Salesforce dejó de contratar juniors el año pasado.
El mismo estudio introduce un matiz interesante: el efecto no se observa cuando la IA asiste a alguien en su trabajo, sino cuando lo reemplaza. Actividades como escribir código, responder tickets o redactar un primer borrador muestran una caída en la contratación. Sin embargo, en tareas como revisar, verificar o apoyar decisiones, el empleo se mantiene. La IA no sustituye el trabajo humano en general, sino que reemplaza las tareas rutinarias con las que se suele comenzar en la juventud.
Es necesario hacer una pausa y considerar la opinión de quienes discrepan. En 2001, la deslocalización a India fue culpada de una desaceleración que en realidad se debía a los tipos de interés; cuando estos bajaron, la contratación se recuperó, y el debate sobre India persistió. La OCDE, en su informe de este mes, señala en la misma dirección: el desempleo entre jóvenes graduados ya estaba en aumento antes de la existencia de ChatGPT.
Es posible que ambas situaciones coexistan. Pero incluso si solo una parte de la disminución se debe a la IA, esa porción afecta un escalón que nadie más puede sustituir. El becario que comete errores al responder tickets durante seis meses o lo hace bien con ayuda no está perdiendo el tiempo: está aprendiendo a fallar de forma económica en un entorno controlado. Eliminar este escalón no despide a nadie hoy, pero dentro de diez años habrá una escasez de personal senior y nadie sabrá explicar por qué, porque para entonces se habrá olvidado que el peldaño inferior desapareció hace mucho tiempo.
