China ha revelado públicamente el Sugon 8000, un superclúster de computación con aproximadamente 100.000 tarjetas gráficas, todas diseñadas y fabricadas en el país. Este sistema, ubicado en Zhengzhou, representa un hito significativo para la industria tecnológica china, demostrando su capacidad para desarrollar infraestructuras de computación de alto rendimiento de manera autónoma. La iniciativa surge en un contexto de presiones comerciales y tecnológicas, reforzando la soberanía tecnológica del país en áreas clave como la inteligencia artificial y la investigación científica.
Hace algunos meses se dio a conocer el Sugon 8000, un superclúster que cuenta con aproximadamente 100.000 tarjetas gráficas, todas ellas diseñadas y manufacturadas en China. Este sistema, situado en Zhengzhou, provincia de Henan, fue presentado al público durante la Conferencia Nacional de Computación de Alto Rendimiento de China en Shenzhen, donde se ofrecieron más detalles sobre su funcionamiento.
La construcción de una máquina de esta magnitud implica asegurar la cohesión operativa de chips, redes, almacenamiento, sistemas de refrigeración y software de programación. Sugon afirma que cada uno de estos componentes proviene de proveedores chinos. Este hecho es de gran relevancia para un país cuya industria tecnológica ha enfrentado presiones por parte de Estados Unidos durante años. De hecho, según el Registro Federal de EE. UU., Sugon fue incluida en la Lista de Entidades en 2019, lo que restringe a las empresas la exportación, reexportación y transferencia de tecnología estadounidense sin una licencia previa.
El clúster actúa como el nodo central de la Internet Nacional de Supercomputación de China, una red nacional que proporciona a universidades, institutos de investigación y empresas acceso remoto a potencia de cálculo. Sugon indica que el clúster opera más de 13.000 nodos y está próximo a su capacidad máxima, gestionando más de 6.000 tareas simultáneamente, de acuerdo con las cifras divulgadas por los medios estatales chinos. Los ingenieros del sitio explicaron al medio local Hebccw que el sistema abarca aproximadamente 2.000 metros cuadrados, tiene un peso cercano a las 1.500 toneladas y contiene unos 1.600 kilómetros de cableado interno.
El funcionamiento de 100.000 chips a plena velocidad genera una cantidad considerable de calor. Según se informa, la producción de calor por hora es comparable a la quema de 12 toneladas de carbón. El sobrecalentamiento puede provocar una reducción de la velocidad de los chips y un aumento en las tasas de fallo. Para contrarrestar esto, Sugon sumerge sus placas en un líquido fluorado no conductor que hierve a unos 50 °C. El calor se disipa posteriormente mediante un sistema de agua externo. Cada puerto de red transfiere datos a 800 Gb/s, permitiendo que los chips intercambien información con la rapidez necesaria para operar como una única máquina.
Sugon asegura haber optimizado más de 300 aplicaciones en más de 30 campos de investigación e industriales, abarcando desde nuevos materiales y descubrimiento de fármacos hasta aeroespacial y agricultura. Entre los ejemplos destacados se encuentra la meteorología, donde en septiembre, la Administración Meteorológica de China y Sugon anunciaron una previsión global del tiempo a 10 días vista con una resolución de 5 km, generada en aproximadamente una hora en el sistema, según el South China Morning Post. Este nivel de precisión supera al de la mayoría de los sistemas de previsión de uso habitual. Otro caso notable fue el de investigadores de la Universidad de Tsinghua, quienes utilizaron el clúster para reconstruir un modelo digital del comportamiento del sedimento y el nivel del agua del río Amarillo, según información de Interesting Engineering.
La compañía presenta el Sugon 8000 como un sistema híbrido, capaz de funcionar como un superordenador tradicional que prioriza los cálculos de alta precisión para simulaciones científicas, y también como un sistema de inteligencia artificial, que sacrifica algo de precisión en favor de la velocidad en el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Todo esto se logra con el mismo hardware.
