Anthropic, a punto de salir a bolsa, ha revelado detalles de su negocio, incluyendo una posible evolución en su modelo de monetización. Dario Amodei, CEO de la compañía, ha sugerido un enfoque de precios dinámicos, donde el valor de los tokens generados por la IA dependería de la complejidad y utilidad de la tarea. Esta propuesta busca optimizar los ingresos frente a los actuales modelos de venta por volumen y suscripciones.
Anthropic, en la antesala de su salida a bolsa, ha presentado a la SEC el formulario que detalla su negocio, finanzas y riesgos. Este proceso ha puesto bajo el microscopio cada declaración de Dario Amodei, CEO de la empresa. Recientemente, una intervención suya en el podcast de Dwarkesh, realizada a principios de año, ha resurgido en redes sociales. Durante esta entrevista, Amodei planteó cómo la compañía podría modificar su modelo de negocio en relación con los tokens, argumentando que no todas las palabras que sus modelos producen poseen el mismo valor, lo que insinúa una nueva estructura de precios dinámica basada en la complejidad de la tarea.
Actualmente, la mayoría de los ingresos en el sector de la inteligencia artificial provienen de la venta por volumen. Según el documento S-1 de Anthropic, los precios basados en el uso representaron aproximadamente el 80% de sus ingresos durante el primer semestre de 2026, mientras que las suscripciones constituyeron el 20% restante. La idea de Amodei, expuesta en la charla, de establecer precios en función de la complejidad de la tarea, podría alterar significativamente estas cifras.
Amodei ilustró su argumento con un par de ejemplos: si un modelo informa a un usuario que reinicie su Mac, esa respuesta se ha repetido millones de veces, por lo que su valor sería de un dólar o menos. Sin embargo, si el modelo asesora a una empresa farmacéutica sobre cómo reorganizar una molécula en desarrollo, esos tokens podrían valer decenas de millones de dólares, según sus propias palabras.
A partir de esta premisa, el ejecutivo anticipa el surgimiento de modelos de "pago por resultados". Reconoce no saber cuál será el modelo de negocio predominante, dado que es una industria incipiente donde se experimentarán diversas aproximaciones. A pesar de esto, Amodei también defiende el modelo de API actual, considerándolo más robusto de lo que muchos creen, ya que permite a los desarrolladores seguir construyendo sobre las nuevas capacidades que futuros modelos de IA puedan ofrecer.
Según el documento S-1, Anthropic generó 16.300 millones de dólares en ingresos durante el primer semestre de 2026 y cuenta con más de 600.000 millones de dólares comprometidos a futuro en infraestructura, con la posibilidad de añadir 150.000 millones más. El compromiso total de la empresa en computación asciende a unos 895.400 millones de dólares, con 70.000 millones exigibles en los próximos 12 meses. Los ingresos se multiplicaron por trece, alcanzando los 33.200 millones de dólares en nueve meses, pero la empresa registró pérdidas de 104.000 millones de dólares. Según Associated Press, esto se atribuye principalmente a un cargo contable de 94.000 millones de dólares relacionado con acuerdos de financiación. Ante tales compromisos, parece poco probable que Anthropic desee comercializar tokens a bajo costo, lo que sugiere que un modelo de precios dinámicos podría ajustarse a sus proyecciones financieras. Amodei también explicó en la entrevista que, en su opinión, la economía subyacente es rentable y las pérdidas se deben principalmente a una estimación incorrecta de la demanda al adquirir capacidad de computación por adelantado.
Se prevé que Anthropic comience a cotizar en el Nasdaq a finales de este mes, aunque persisten interrogantes sobre cómo la compañía planea transformar su capacidad en ingresos. Esta incertidumbre se extiende al resto de los laboratorios de IA. Por el momento, la atención se centra en observar cómo se desarrolla la estrategia de Anthropic.
