Ford, tras experimentar problemas de calidad y un aumento en las revisiones de sus vehículos a pesar de la inversión en automatización e inteligencia artificial, ha encontrado una solución inesperada: reincorporar a ingenieros veteranos. Esta estrategia busca aprovechar el conocimiento y la experiencia humana para supervisar y corregir los errores de los sistemas de IA, una medida que ya está mostrando resultados positivos en las cifras de fiabilidad de la compañía.
Hace unos años, Ford apostó fuertemente por la automatización de su cadena de producción. El objetivo era que sus sistemas de inteligencia artificial inspeccionaran cada componente y detectaran fallos antes de que los vehículos salieran de la fábrica. Aunque la teoría era prometedora, en la práctica, la IA presentó inconvenientes que resultaron en un incremento de los llamamientos a revisión de sus automóviles.
Los problemas de fiabilidad de Ford no solo no se resolvieron con la inversión en automatización, sino que persistieron. La compañía se vio obligada a analizar a fondo la situación y, ahora, considera haber hallado la solución idónea: recontratar a ingenieros experimentados para subsanar los errores generados por la IA.
El error de fiarlo todo a la IA. Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware en Ford, admitió: "Pensamos erróneamente que con solo introducir inteligencia artificial e incorporar los requisitos de diseño que teníamos, obtendríamos un producto de alta calidad". Esto no ocurrió.
El problema no radicaba únicamente en la tecnología utilizada, sino en la información con la que se había entrenado. La eficacia de una IA depende de la calidad de sus datos de entrenamiento, y Ford había excluido a las personas con mayor conocimiento y experiencia que podrían haber contribuido significativamente a dicho entrenamiento. Según reportó Bloomberg, la compañía reconoció haber ignorado el saber de sus ingenieros más experimentados en etapas cruciales del proceso.
Vuelven los veteranos "con barba canosa". La respuesta de Ford fue reincorporar a muchos de los ingenieros que había despedido para recuperar ese caudal de conocimiento. En los últimos tres años, la empresa ha contratado a 350 ingenieros con experiencia en desarrollo de producto y control de calidad. Kumar Galhotra, jefe de operaciones de Ford, destacó que estos especialistas "buscan los puntos débiles" y, sobre todo, encuentran soluciones antes de que se conviertan en un problema real para el cliente.
Su misión no consistía en reemplazar la IA, sino en ocupar el rol que debieron haber tenido desde el inicio: supervisar el trabajo de la IA y corregirla cuando sus resultados eran incorrectos. Además, estos empleados expertos se encargan de la formación de nuevos talentos, asegurando la continuidad generacional. Este aspecto preocupaba especialmente al CEO de Ford.
El giro se nota en las cifras de calidad ¿Compensó este cambio de rumbo con la incorporación de ingenieros como supervisores de la automatización? Los números lo confirman. Ford escaló del puesto 15 entre marcas generalistas en 2023 a liderar esa categoría en 2026. Mejoró en 41 problemas menos por cada 100 vehículos respecto al año anterior. Ford fue la marca que experimentó el mayor avance entre todas las marcas no premium.
Tres modelos, el F-150, el Mustang y el Super Duty, encabezaron sus segmentos por segundo año consecutivo. Solo Porsche y Genesis superaron a Ford en el ranking general de fiabilidad elaborado por el estudio J.D. Power, que evalúa los fallos detectados en los primeros 90 días de uso.
Menos garantías, menos revisiones, más ahorro. La mejora en la calidad también se refleja en los resultados financieros de Ford. Jim Farley, consejero delegado de Ford, mencionó cientos de millones de dólares ahorrados gracias a la reducción en los costes de garantía. La compañía prevé cerrar el año con mil millones de dólares de ahorro operativo, en parte, debido a este esfuerzo en calidad.
Aun así, Ford sigue siendo la marca con más llamamientos de seguridad en Estados Unidos. Solo en 2025, emitió 153 llamamientos a revisión, casi el doble del récord anterior de General Motors. Estos avisos afectaron a casi 13 millones de vehículos. Los datos más recientes indican que Ford ha logrado revertir su dinámica, mejorando significativamente sus cifras de fiabilidad.
