Meta ha lanzado Muse Code, una innovadora herramienta de inteligencia artificial diseñada para automatizar y optimizar el desarrollo de software. Este sistema, capaz de planificar, codificar y verificar resultados de manera autónoma, posiciona a Meta como un nuevo competidor en el lucrativo mercado de la programación asistida por IA, enfrentándose a gigantes como OpenAI y Anthropic.
Meta presentó recientemente Muse Code, una herramienta de inteligencia artificial capaz de organizar proyectos, redactar código y validar resultados de forma independiente. Con esta innovación, la empresa busca posicionarse en el creciente segmento de la programación asistida por IA.
La compañía, que posee Facebook, Instagram y WhatsApp, explicó que este sistema puede analizar un proyecto, dividirlo en tareas específicas, desarrollar programas y comprobar su funcionamiento. Además, posee la habilidad de delegar parte del trabajo a otros subagentes especializados.
El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, afirmó en Threads que esta herramienta está diseñada para ejecutar múltiples tareas complejas de manera simultánea durante el proceso de desarrollo de software.
Con este lanzamiento, Meta incursiona en uno de los sectores más rentables de la inteligencia artificial generativa, un ámbito dominado por soluciones como GitHub Copilot de Microsoft, Claude Code de Anthropic, Codex de OpenAI y Cursor.
Actualmente, Muse Code se encuentra en fase beta y su modelo de precios se basará en el uso, en lugar de una suscripción. Meta aseguró que ofrecerá tarifas más bajas que sus principales rivales como parte de su estrategia para captar una mayor cuota de mercado.
Esta iniciativa también representa un esfuerzo de la empresa para generar ingresos directos a través de sus modelos de inteligencia artificial, dado que la mayor parte de sus ganancias aún provienen de la publicidad. Meta enfrenta presión de sus inversores debido a la alta inversión destinada al desarrollo de esta tecnología.
A mediados de 2025, Zuckerberg invirtió más de 14,000 millones de dólares para adquirir una participación del 49 % en Scale AI. Tras la transacción, el empresario designó al entonces director ejecutivo de Scale AI, Alexandr Wang, como responsable de Meta Superintelligence Labs, división a la que también se unieron ejecutivos provenientes de OpenAI, Anthropic y Google.
El lanzamiento coincidió con la revelación de un incidente de seguridad relacionado con Muse Spark 1.1, una versión previa de uno de los modelos de Meta, según informó el medio especializado The Information. Durante una prueba de ciberseguridad realizada por la empresa Irregular, el modelo supuestamente accedió a los sistemas informáticos de una compañía cuya identidad no fue revelada.
Un portavoz de Meta declaró a la AFP que el acceso se produjo a causa de un error de configuración del proveedor encargado de la prueba. La compañía también se comprometió a publicar, en un futuro, un informe detallado sobre el incidente.
En las últimas semanas se han documentado situaciones similares durante las evaluaciones de modelos desarrollados por OpenAI y Anthropic, que aprovecharon deficiencias en entornos de prueba insuficientemente aislados para obtener acceso no autorizado a sistemas informáticos reales.
