30
Vie, Oct

El Impacto de la IA en el Empleo Español: Un Análisis de las Profesiones Más Expuestas

Tecnologia
Un estudio reciente del Institut d'Economia de Barcelona (IEB) revela una "pequeña grieta" en el mercado laboral español debido a la inteligencia artificial. Aunque no se ha materializado el apocalipsis laboral pronosticado, el desempleo en ciertas profesiones expuestas a la IA ha mostrado un ligero aumento. Los programadores y diseñadores se encuentran entre los más afectados, y el impacto es particularmente notable entre los jóvenes.

Cuando una estructura comienza a ceder, el primer indicio rara vez es un colapso instantáneo; generalmente se manifiesta como una grieta sutil en la superficie, apenas perceptible a menos que se busque activamente. Una situación similar parece estar ocurriendo con la inteligencia artificial (IA) y el mercado laboral: después de tres años de pronósticos catastróficos que auguraban un apocalipsis laboral, por ahora solo se vislumbra una "grieta". Un equipo del Institut d'Economia de Barcelona ha investigado esta "grieta" analizando datos de empleo de los últimos cinco años, profesión por profesión. Los hallazgos permiten extraer conclusiones relevantes sobre la influencia de la IA en las profesiones más expuestas.

El informe de trabajo publicado por los investigadores compara 502 ocupaciones utilizando datos del SEPE entre enero de 2021 y marzo de 2026. Se encontró que, por cada diez puntos adicionales de exposición a la IA, el desempleo en cada profesión aumentó un 1,2% en los 25 meses posteriores al lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022. Más allá de este período, con una mayor integración de la IA en las empresas, el porcentaje de desempleo por cada diez puntos de exposición se eleva al 1,7%. Sin embargo, los propios autores reconocen que este último dato es impreciso y no debe considerarse con fines estadísticos, sino más bien como un indicador de una tendencia.

Para evaluar la exposición de los puestos de trabajo a la IA, el equipo de investigación utilizó la métrica de Anthropic, que examina el uso real de su modelo Claude en diversas ocupaciones. Los programadores lideran la lista de profesiones más susceptibles a la automatización de tareas mediante IA, con un 75% de sus funciones ya cubiertas. Les siguen los grabadores de datos, los agentes comerciales y los analistas financieros. Los analistas y diseñadores de software y multimedia también figuran entre las diez profesiones con mayor riesgo de perder sus empleos debido a la IA.

El mapa de profesiones impactadas por la IA elaborado por los investigadores del IEB presenta muchas similitudes con los datos de un estudio previo de Anthropic, que no encontró aumentos significativos en el desempleo entre las profesiones más expuestas, aunque sí indicios de una menor contratación de personal junior. Los investigadores de la Universidad de Barcelona hablan de una "acumulación de desempleo registrado", pero no de un descenso en el número de contrataciones en las profesiones más ligadas a la IA.

La "pequeña grieta" que los investigadores del IEB han identificado en el mercado laboral español no es la única que se ha detectado. Según un informe de BBVA Research y Fedea, el empleo en las ocupaciones con mayor exposición a la IA no solo no ha experimentado el "apocalipsis laboral" vaticinado por algunos, sino que su tasa de empleo crece por encima de la media, desvinculando la relación negativa entre exposición y desempleo. Según los datos del estudio, en las ocupaciones más expuestas a la IA no se contrata menos, pero aun así, hay más parados registrados en ellas. Esto significa que en estas profesiones se contrata al mismo ritmo, pero el desempleo se acumula. Los autores no profundizan en si esto se debe a una mayor incorporación de profesionales a estos sectores o a que los desempleados tardan más en encontrar trabajo.

Los jóvenes, nuevamente, se encuentran en el centro de esta situación. Investigadores de Stanford descubrieron que el empleo de jóvenes entre 22 y 25 años en ocupaciones expuestas a la IA está un 19% por debajo de lo esperado. Según sus autores, esto ocurre principalmente porque se contrata menos, no porque se despida más. Se atribuye a que la IA ha modificado el perfil de los empleados que requieren las empresas, priorizando a aquellos con mayor experiencia. Según los datos de la propia plantilla de Anthropic, los perfiles junior pasaron del 27% al 9% de sus contrataciones técnicas entre principios de 2025 y junio de 2026. En España, el estudio del IEB detectó que el desempleo aumenta más entre los empleados de 30 a 39 años, hasta un 3,4% por cada diez puntos en el último tramo. En contraste, los contratos para menores de 30 años en las ocupaciones más expuestas también crecen, aunque posiblemente debido a una mayor rotación y no a la creación de empleos más estables.