Apple ha implementado recortes en el presupuesto diario de tokens de inteligencia artificial para sus empleados, una medida que contrasta con su estrategia de posicionar a Siri AI como una característica central en sus dispositivos. Esta decisión, que ha reducido los límites de gasto para ingenieros y otros equipos, refleja una tendencia creciente en la industria tecnológica, donde varias compañías están reevaluando los costos asociados al uso intensivo de la IA por parte de su personal.
Apple busca que sus usuarios integren la nueva Siri AI en sus dispositivos de forma constante, presentándola como un pilar fundamental en su estrategia de inteligencia artificial. Sin embargo, internamente, la compañía ha revisado los gastos de sus empleados en IA y ha comenzado a reducir los presupuestos diarios de tokens disponibles para que los equipos mejoren su trabajo. Esta restricción en el presupuesto de tokens no es exclusiva de Apple.
Muchas empresas que hace solo unos meses animaban a sus empleados a utilizar la IA en sus tareas, han recibido ya la primera factura por el consumo de esos tokens. El impacto económico parece haber sido tan significativo que han optado por limitar el acceso. Apple ha comenzado a aplicar recortes en el uso de tokens.
Según información publicada por Bloomberg, el mes pasado Apple disminuyó discretamente el límite diario de uso de tokens para algunos ingenieros, pasando de 300 a 200 dólares. Actualmente, la empresa de Ternus considera reducirlo aún más, dejándolo en 100 dólares para ciertos equipos. Fuera del área de ingeniería, algunos grupos de empleados verían su asignación diaria de tokens pasar de 100 a 25 dólares. Quienes necesiten una cantidad mayor pueden solicitar una excepción, la cual será evaluada. Los empleados de Apple tienen acceso a Claude, ChatGPT y Gemini. A pesar de esto, algunos equipos ya habrían recibido la instrucción de emplear modelos más económicos o que operen localmente en el propio dispositivo.
Este recorte presupuestario en el uso de IA entre su plantilla resulta llamativo, considerando que proviene de la tecnológica con la mayor capitalización de mercado. Si Apple no puede costear el uso ilimitado de tokens para sus empleados, ¿quién podría? De acuerdo con sus informes, la compañía invirtió 45.765 millones de dólares en I+D en su último ejercicio, un aumento del 32% respecto al anterior. Apple atribuye parte de este incremento a la inversión en IA. Entonces, ¿por qué los recortes?
Empleados citados por Bloomberg afirman que "pocos trabajadores utilizaban la totalidad de su asignación diaria de 300 dólares", lo que sugiere que el ahorro real podría ser mínimo. Otros empleados expresaron su preocupación de que esta limitación presupuestaria pudiera ser el preludio de mayores recortes o posibles despidos, una situación que ya se observa en otras empresas tecnológicas. La IA está proyectada para generar una riqueza sin precedentes. La pregunta que comienza a surgir es quién se beneficiará de ella.
Nvidia, por el contrario, tiene una perspectiva diferente. Jensen Huang dejó clara su postura en el podcast All-In. Le preocuparía considerablemente que un ingeniero con un salario de 500.000 dólares gastara menos de 250.000 dólares en tokens de IA. Cuando se le preguntó si Nvidia invertía aproximadamente 2.000 millones de dólares al año en tokens para sus ingenieros, el CEO respondió: "Lo estamos intentando". Las declaraciones de Huang tienen su lógica. Nvidia comercializa los chips donde se ejecutan estos modelos, por lo que cada token consumido representa una mayor inversión en potencia de cómputo y, consecuentemente, más ventas para sus chips. En Cupertino, donde solo asumen la factura, el mensaje es muy distinto.
Apple no es la primera en adoptar estas medidas. La desaceleración en el fenómeno conocido como 'tokenmaxxing' se ha observado desde hace varios meses. En Meta, hubo una competencia interna por ver quién gastaba más tokens. En Amazon, un ranking similar se cerró en mayo. Un memorando posterior desaconseja el 'tokenmaxxing', aunque la empresa asegura no haber establecido límites. En Microsoft, un solo empleado llegó a consumir 28.000 dólares en tokens en un solo mes. Microsoft reaccionó; su vicepresidente Jay Parikh escribió en un correo interno, al que tuvo acceso 404 Media, que "el tokenmaxxing no es lo que estamos optimizando".
Revolut está cambiando su modelo. Ante la creciente preocupación por las facturas de tokens, algunas empresas buscan alternativas. Revolut ha instruido a unos 2.000 ingenieros para programar por defecto con GLM, un modelo chino de pesos abiertos. Sus parámetros son públicos y pueden ejecutarse en servidores propios, lo que contribuye a reducir significativamente el costo en tokens. David Abitbol, responsable de infraestructura de Revolut, comentó que pagan una décima parte de lo que cuestan los modelos de frontera. Además, la factura es fija y no se incrementa con cada solicitud. Anteriormente, los 300 dólares mensuales por ingeniero para Claude Code no duraban todo el mes; ahora, el límite de consultas lo definen sus propios servidores.
