Anthropic, en su camino hacia una próxima salida a bolsa, ha publicado cifras financieras que destacan un notable crecimiento en el beneficio por empleado, alcanzando los 6,6 millones de dólares. Este dato, que quintuplica la cifra del año anterior, subraya una tendencia creciente en el sector tecnológico, donde empresas como Microsoft buscan replicar la eficiencia de gigantes como Nvidia. La estrategia parece centrarse en la optimización de plantillas y la integración de la inteligencia artificial para potenciar la productividad individual.
Anthropic ha hecho públicas sus cuentas como parte de los requisitos previos para su esperada salida a bolsa, proyectada para mediados de noviembre. Aunque los prospectos bursátiles suelen examinarse en busca de pérdidas, deudas o riesgos, ciertos datos entre líneas ofrecen una visión más profunda y explican dinámicas observadas en otras grandes tecnológicas. Entre las cifras destacadas, resalta el dinero que genera cada empleado de Anthropic, un indicador clave para entender los recortes de personal en el sector y el deseo de emular la eficiencia de Nvidia.
Según el folleto S-1 de Anthropic, presentado ante la SEC, en los doce meses previos al 30 de septiembre, la compañía ingresó más de 6,6 millones de dólares por cada empleado. Esta cifra representa un aumento significativo respecto al año anterior, cuando la proporción era de 1,4 millones por empleado, casi cinco veces más en un solo año. Lo más sorprendente es que este crecimiento se produjo mientras la plantilla de la compañía se duplicaba anualmente, pasando de aproximadamente 940 empleados a finales de 2024 a unos 5.300 en septiembre, según informó CNBC. La documentación de Anthropic indica que durante el primer semestre de 2026, la empresa facturó 16.286 millones de dólares, en comparación con los 1.163 millones del año anterior, atribuyendo este éxito a lo que considera "la concentración más profunda de talento en investigación de IA del mundo".
Nvidia ha operado bajo esta premisa de alta eficiencia durante años. Su último informe anual reporta un total de 42.000 empleados en 38 países, con 31.000 de ellos dedicados a investigación y desarrollo. Con esta plantilla, la empresa dirigida por Jensen Huang registró ingresos de 96.200 millones de dólares solo en el trimestre finalizado en julio, un incremento del 106% respecto al año anterior. Sumando los últimos cuatro trimestres, la cifra asciende a casi 303.000 millones. Al dividir este monto entre los 42.000 empleados declarados por Nvidia, se obtiene que cada empleado ha contribuido con aproximadamente 7,2 millones de dólares a la empresa, una cifra similar a la de Anthropic.
Microsoft, por su parte, se encuentra considerablemente rezagada en este cálculo, lo que no proyecta una imagen de eficiencia ante los inversores. Con 331.800 millones de ingresos en su último año fiscal y 223.000 empleados, el beneficio por empleado es de aproximadamente 1,5 millones de dólares, casi cinco veces menos que Nvidia. Microsoft es una de las grandes tecnológicas que más recortes de plantilla ha realizado en los últimos meses y recientemente anunció un nuevo plan de salidas voluntarias para reducir aún más su personal. Amy Coleman, directora de Recursos Humanos de Microsoft, justificó la oferta en un comunicado interno como "una parte importante de cómo estamos evolucionando nuestro enfoque del cambio". La lógica detrás de esta evolución es sencilla: a mismos beneficios y menor plantilla, mayor ratio de beneficio por empleado, lo que implica la necesidad de utilizar agentes de IA para que un solo empleado pueda realizar el trabajo de varios.
Microsoft no es la única empresa que busca mejorar sus cifras para atraer inversores. En primavera, se registraron 92.000 despidos en el sector, y Meta recortó el 10% de su plantilla, dejando 6.000 vacantes sin cubrir. Amazon anunció 30.000 despidos en tres meses. Todo esto ocurre mientras las grandes tecnológicas invierten más de 760.000 millones de dólares en IA este año. Anthropic ha reconocido que sus agentes de IA ya trabajan seis veces más horas que sus empleados, lo que evidencia la relación entre el uso de agentes de IA y el aumento en el beneficio por empleado reflejado en sus cuentas. Microsoft ya vislumbraba este escenario en 2025 al definir las empresas como "agent boss", un modelo en el que los empleados delegan sus tareas en agentes y los supervisan, mejorando así la productividad individual. Meta intentó aplicar este modelo con su "Project OT", pero tuvo que cancelarlo debido a que los resultados no fueron los esperados.
