China avanza en su estrategia para la soberanía tecnológica, centrada en el desarrollo de chips de IA de fabricación local. Ante las restricciones impuestas por Estados Unidos y la creciente demanda interna, las principales empresas tecnológicas chinas están incrementando significativamente su inversión en hardware nacional, buscando alternativas a los productos dominados por Nvidia y apostando por soluciones como los chips Ascend de Huawei para sus modelos de inteligencia artificial.
China ha delineado una serie de pasos para posicionarse como la principal potencia mundial. Dentro de esta hoja de ruta, la soberanía tecnológica es clave, y para lograrla, se requiere una mayor inversión en tecnología local. El campo de batalla actual son los chips de IA, un segmento que Nvidia domina con firmeza, pero China busca cambiar esta tendencia con tecnología y una considerable inversión. Y ha identificado a sus tres principales competidores.
China representa un mercado gigantesco para Nvidia. Aunque las grandes empresas tecnológicas occidentales utilizan sus productos, y algunas como Anthropic y Meta están explorando alternativas con Samsung para chips de inferencia en la era de la IA agéntica, Nvidia aún no ha capturado completamente el mercado chino. China es un mercado valorado en 50.000 millones de dólares para quien logre posicionarse como líder en el segmento de chips de IA, pero para Nvidia, la situación es complicada. Debido a problemas burocráticos tanto de Estados Unidos como de la propia China, Nvidia se encuentra en una posición incierta. Mientras tanto, las empresas nacionales han ido posicionándose, presentando sus propias alternativas y GPU para el entrenamiento de esta tecnología. Con la orden de apostar por el producto nacional, las empresas chinas tienen una dirección clara. Según Business Times, las grandes tecnológicas chinas invierten actualmente un 30% anual de su presupuesto en aceleradores de IA nacionales, y se espera que este gasto aumente al 46% en los próximos doce meses.
Algunas de estas grandes tecnológicas están desarrollando sus propios chips, o ya los tienen. Es el caso de Alibaba o Tencent, que operan de manera similar a Meta o Google: ofrecen productos a usuarios y empresas, y además, poseen sus propios centros de datos con chips de desarrollo propio. Sin embargo, hay otras empresas más enfocadas en la creación de hardware para alimentar tanto sus centros de datos internos como los de otras grandes compañías. Este es el caso de Hygon Information Technology, Cambricon Technologies y también Huawei. Las tres ofrecen plataformas de IA que están adquiriendo una importancia creciente, especialmente en un contexto donde los chips H20 de Nvidia, diseñados específicamente para China, son cada vez más difíciles de conseguir debido a la directriz nacional de priorizar el hardware local.
La ventaja de estas compañías ya no reside únicamente en la potencia bruta, que era una de las fortalezas de Nvidia (aunque Nvidia ofrece mucho más, incluyendo una suite de software completa), sino en la velocidad y la baja latencia. Para la IA agéntica, un alto ancho de banda para una rápida transferencia de datos es esencial, y este parece ser un punto en el que las empresas chinas de hardware se están concentrando.
Lo interesante es que esta estrategia no es un plan a futuro, sino que ya se está implementando. Zhipu AI, por ejemplo, es una empresa que ya ha entrenado su modelo GLM-5 de más de 740.000 millones de parámetros íntegramente con los Ascend 910C de Huawei. Además, la compañía china está trabajando en el desarrollo de los chips Ascend 950 y 960, que prometen alcanzar la paridad con las arquitecturas más modernas de Nvidia.
Por otro lado, Huawei continúa impulsando el supernodo Atlas 950. Presentado hace unos meses, es un clúster de hasta 9.192 NPUs Ascend 950DT por sistema con hasta 1.152 TB de memoria unificada. Según la compañía, es un competidor directo del rack NVL144 de Nvidia, logrando 6,7 veces más potencia de cómputo que el de la empresa estadounidense. Está diseñado tanto para entrenamiento como para inferencia y, aunque genera dudas sobre su eficiencia energética por unidad de cómputo frente al de Nvidia, es un producto que las grandes tecnológicas chinas podrán utilizar para sus futuros modelos. Huawei está presentando esta plataforma a nivel mundial y su próxima cita es en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2026 de Shanghái.
Independientemente de si se utilizan o no las soluciones de Nvidia, la intención clara es priorizar el hardware nacional. China invertirá casi 300.000 millones de dólares en la construcción de centros de datos durante los próximos cinco años para impulsar la IA en todos los sectores de la sociedad. Por su parte, al menos el 80% de la tecnología básica, incluyendo los chips, será suministrada por compañías nacionales. Como ya han señalado varios expertos (Jensen Huang entre ellos), el veto de Estados Unidos a China fue un movimiento contraproducente, ya que solo consiguió acelerar su desarrollo tecnológico.
